ອຸດສາຫະກຳຫີນແກຣນິດໄດ້ມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ໂດຍມີການສຸມໃສ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີວ່າມີປະສິດທິພາບ ແລະ ລະດັບຄວາມແມ່ນຍຳສູງກວ່າຂະບວນການເຮັດດ້ວຍມື, ພ້ອມທັງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມຜິດພາດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ໜຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຊີອັດຕະໂນມັດທີ່ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອຸດສາຫະກຳຫີນແກຣນິດແມ່ນອຸປະກອນກວດກາດ້ວຍແສງອັດຕະໂນມັດ (AOI). ອຸປະກອນ AOI ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອປະຕິບັດການກວດກາດ້ວຍສາຍຕາຂອງແຜ່ນຫີນແກຣນິດ, ກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ອາດຈະມີຢູ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອເພີ່ມທ່າແຮງຂອງມັນໃຫ້ສູງສຸດ, ການເຊື່ອມໂຍງອຸປະກອນ AOI ກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການກວດກາໄດ້ຕື່ມອີກ.
ວິທີໜຶ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການລວມອຸປະກອນ AOI ເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆແມ່ນການລວມເອົາປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ໂດຍການເຮັດເຊັ່ນນັ້ນ, ລະບົບຈະສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກການກວດກາກ່ອນໜ້ານີ້, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມັນຮັບຮູ້ຮູບແບບສະເພາະ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງການແຈ້ງເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດຫາຂໍ້ບົກພ່ອງອີກດ້ວຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົວກໍານົດການກວດກາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວັດສະດຸແກຣນິດສະເພາະ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການກວດກາໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເຕັກໂນໂລຊີອີກອັນໜຶ່ງທີ່ສາມາດປະສົມປະສານກັບອຸປະກອນ AOI ແມ່ນຫຸ່ນຍົນ. ແຂນຫຸ່ນຍົນສາມາດໃຊ້ເພື່ອຍ້າຍແຜ່ນຫີນແກຣນິດເຂົ້າໄປໃນຕຳແໜ່ງສຳລັບການກວດກາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແຮງງານດ້ວຍມື. ວິທີການນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການກວດກາແຜ່ນຫີນແກຣນິດຂະໜາດໃຫຍ່, ໂດຍສະເພາະໃນໂຮງງານທີ່ມີປະລິມານສູງທີ່ຕ້ອງການຍ້າຍແຜ່ນຫີນໄປຫາ ແລະ ມາຈາກຂະບວນການອັດຕະໂນມັດຕ່າງໆ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍປັບປຸງລະດັບປະສິດທິພາບການຜະລິດໂດຍການເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຂົນສົ່ງແຜ່ນຫີນແກຣນິດຈາກຂະບວນການໜຶ່ງໄປຫາອີກຂະບວນການໜຶ່ງ.
ເຕັກໂນໂລຊີອີກອັນໜຶ່ງທີ່ສາມາດໃຊ້ຮ່ວມກັບອຸປະກອນ AOI ໄດ້ຄືອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT). ເຊັນເຊີ IoT ສາມາດໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມແຜ່ນຫີນແກຣນິດຕະຫຼອດຂະບວນການກວດກາ, ສ້າງເສັ້ນທາງດິຈິຕອນສະເໝືອນຂອງຂະບວນການກວດກາ. ໂດຍການນຳໃຊ້ IoT, ຜູ້ຜະລິດສາມາດຕິດຕາມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແຕ່ລະຂະບວນການ ພ້ອມທັງບັນຫາຕ່າງໆທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມີການແກ້ໄຂໄດ້ໄວ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການກວດກາຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການລວມອຸປະກອນ AOI ເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການກວດກາແຜ່ນຫີນແກຣນິດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂດຍການລວມເອົາ AI ແລະອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະ IoT, ຜູ້ຜະລິດສາມາດປັບປຸງລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການກວດກາ. ອຸດສາຫະກໍາຫີນແກຣນິດສາມາດເກັບກ່ຽວຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດໂດຍການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຂົ້າໃນຂະບວນການກວດກາຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນທີ່ສຸດ, ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນຫີນແກຣນິດທົ່ວໂລກ ແລະ ສ້າງຂະບວນການຜະລິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເວລາໂພສ: ກຸມພາ-20-2024
